大數據輿情通常指的是龐大、復雜難以分析處理的輿情數據，對大數據輿情的監測與分析又牽涉到從數據抓取、整理、分析等一系列問題。所以，大數據輿情監測與分析需要有一套專業的網絡輿情監測系統工具來實現對輿情的實時監測分析。

1.全方位監測網絡輿情。對大數據監測搜集是大數據輿情監測的基礎，因此，要進行大數據輿情監測就需先做好信息搜集工作。但面對浩瀚紛雜的網絡輿情信息，為了確保能夠全方位監測互聯網上的海量信息，可通過利用大數據輿情監測系統自動對全網平臺進行實時監測，并對與之相關的信息實時進行深入智能分析。

2.全面分析預測輿情發展趨勢。網絡輿情事件發生后，通常都是不穩定的，從爆發到發酵的速度很快，所以為了能在輿情發生后，及時反應，可利用大數據輿情監測系統自動預警敏感負面類的信息，解構海量信息，便于全面、科學地預測網絡輿情的發展趨勢,進而使輿情預測更為精準 。

3.專題重點追蹤分析。對輿情發展趨勢的研判是大數據輿情分析的目標，所以面對浩如煙海的數據，要從中挖掘與之相關的信息、判斷趨勢，單靠人工進行效益不高，也無法確保數據分析的全面性。為了提高大數據輿情分析效益，可借助蟻坊軟件的大數據輿情監測系統實施專題重點追蹤分析，自動生成數據分析圖表。這樣即減輕輿情數據分析，統計作圖的繁雜度，也提升了輿情分析的效率和精準性。

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