對于醫院來說，類似于醫德醫風不端正、患者與醫院的糾紛、重大醫療事故、預約掛號難、專家教授被指說話強硬、辱罵患者等這樣的輿論事件時有發生，常常成為醫院輿論輿情滋生的導火索。因此，如何針對網上的輿論動態，尤其是敏感信息進行監測成為眾醫療機構必須思考的問題。

①全網24小時自動監測：當前，部分醫院輿情監測方式還停留在人工階段，但要知道網上信息海量紛雜，采用人工的方式監測，效率低下、效果差。因此，可配備識微商情這類智能化的醫院輿情產品，可實現全網24小時自動監測（如門戶網站、新聞媒體、社交媒體、客戶端、短視頻平臺等等），當前和過去在互聯網上發生了什么一目了然；

②敏感輿情信息識別預警：醫院突發事件的發生，極易引起輿論的熱議，在這過程中，無法避免產生一些敏感的輿論信息。識微商情，可幫助用戶設定監測目標或范圍，實現實時監測跟蹤，并通過語義識別其中的敏感消息，自動進行告警（微信、短信、郵件或客戶端、人工等多方式）。

③輿情動態全面綜合分析：當輿情滋生后，如何快速且有針對性的制定輿情回應、處置措施，一直以來就是一件令醫院棘手的事情。而通過識微商情，可幫助用戶對輿情發展的全路徑、網民情感變化、衍生話題、輿論焦點、敏感情緒爆發原因、話題傾向、輿情變化的脈絡及趨勢等進行綜合分析，供醫院輿情應對處置工作提供決策參考。

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