閘機、閘機機芯、自動售取票機、票務系統、AFC實訓系統、自動售檢票實訓系統、一卡通系統
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產品品牌翼 梭
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更新日期2021-09-06 09:10
品牌: |
翼 梭 |
所在地: |
廣東 廣州市 |
起訂: |
≥1 套 |
供貨總量: |
999 套 |
有效期至: |
長期有效 |
規格: |
2000*180*1000 |
機芯: |
伺服機芯 |
檢票類型: |
人臉、身份證、二維碼 |
實施實名制驗證驗票進站制度,各客運站普遍采用設置實名制驗證驗票窗口并輔以人工進行查驗的方式,檢票員將其二代-往-識別器上一扣,檢票員手持掃描儀對準車票上的二維碼掃描,乘車人票面上顯示的信息出現在了屏幕的左側,車票的圖像也同時出現在了屏幕的左下方。
人工實名制驗證檢票工作的不足:
(1)人工實名制驗證檢票旅客感受度差。
(2)人工實名制驗證檢票工作效率低。
(3)人工實名制驗證檢票占用人力較多。
(4)人工實名制驗證檢票占用較多候車空間。
3實名制驗證檢票票系統的主要目標
建立完善的實名制驗證檢票閘機系統需要從實用角度出發,穩定站內旅客組成成分,避免閑雜人等逗留,保障旅客的人身安全,以及為了滿足證票合一的需求,解決目前采用的普速手工驗證檢票方式造成的旅客滯留問題,實現-、低成本、用人少、-益的目標。以服務旅客為目標,實現客運站新型乘降方式。為-旅客安全進站乘車;
(1)提高實名制驗證檢票效率:目前手工檢票效率會隨著工作時間下降,平均為每名旅客驗證驗票時間為 8s~12s。實名制驗證驗票閘機系統實施后應將平均為每名旅客驗證驗票時間控制在 2s~3s 以內。
(2)優化車站工作人員工作方式:解決驗證檢票人員工作方式后,可使車站有更靈活的人員配置方式,多組實名制驗證檢票閘機僅需少數工作人員進行輔助工作。-、替班、調休需求相對較低。
(3)減少原有驗證檢票設備占用車站空間:減少驗票亭在站區的空間占用,從視覺及使用角度對客運站都有實際意義。
(4)實現實名制驗證檢票自動化、一體化:多名旅客可同時自行通過閘機車票及身份識別裝置進站登車,不必逐個排隊。-及車票信息自行獲取并對比,減少工作失誤。
(5)加強客運站站區封堵,-旅客乘車環境:閘機及其護欄可-的對旅客客流進行梳理,避免進出站客流對流,減少閑雜人等在站內逗留。可對旅客客流狀態及時分析,客運站可及時根據客流變化進行服務調整。
4實名制檢票系統
4.1 系統組成
廣州翼梭客運站實名制驗證檢票閘機由軟件系統及硬件系統組成,實現車票、-一致性檢測、通行控制及設備運行管理。其中硬件系統主要由速通門系統(含-讀取和二維碼讀取)、人臉識別智能終端等組成。軟件系統由票證信息中心模塊、人臉識別比對算法、二維碼解析算法、-讀取算法和運行監控中心模塊組成。
主控制模塊由中的央控制模塊、通行指示顯示模塊、票證信息核對模塊、log 日志記錄模塊、設備維護模塊及硬件設備控制層 hal 組成。中的央控制模塊通過網絡接口與票證信息系統及設備監控系統連接,實現票證信息的更新和設備的集中監視控制管理;通行指示顯示模塊為用戶提供通行、禁止等指示,指導用戶根據提示使用閘機;票證信息核對模塊核對用戶票證信息的有效性進行判別以確定是否放行;設備維護模塊監控設備運行狀態、提供維護信息;log 日志記錄系統運行過程中的各種日志狀態信息,以實現問題的查找和票證等信息的核對。硬件設備控制層 hal 負責各硬件設備的驅動控制。
驗證驗票模塊由車票信息讀取模塊及-信息讀取模塊組成,實現票證信息的讀取。
4.2 工作原理
采用 rfid -識讀技術、車票二維碼掃描識讀和-技術,實現實名制檢票控制;采用人物識別檢測技術,實時檢測分析通道內通行人員及物品特征,實現通行人員及其攜帶行李的識別;采用人體步態檢測技術,實時分析人體步態圖像,并配合人物檢測技術,對通行人員的通行狀態進行分析、預判,對尾隨進入通行通道等-通行行為進行報警提醒;采用-無刷直流伺服電機控制技術,對拍打門進行-控制,實現拍打門的平穩加減速,達到穩定、快速控制效果;采用拍打門異常檢測技術,通過電機電流的過流檢測、編碼器異動檢測,實現拍打門的實時啟停控制,-產品-性和安全性;采用系統集成控制技術,-整個系統的高-性、防靜電和抗干的擾能力。
4.3 工作過程
該設備通過車票二維碼-技術和識讀-信息,進行快速信息核對,從而提供快速的驗證驗票能力,同時由聲光指示,引導通行人員正常使用。同時該設備后續需與運行監控中心連接,可以實現對設備的監視控制,遠程控制設備的運行狀態。
具體工作過程如下:
(1)通過監控中心,對閘機站、日期、車次等參數進行設置
(2)通行人員將-接近-識讀模塊,車票插入識讀模塊,驗證驗票模塊讀取兩者信息并分析核對票證信息
(3)判斷票證的-性,并通過 lcd 屏、led 燈、報警器給出通行或禁止的指示;
(4)通行人員進入通道,在通行過程中,采用人票對應、步態檢測等傳感器檢測技術,對通行中的人、物進行檢測分析,-性判斷,以此控制拍打門的開關,并檢測-通行人員的行為狀態,對異常行為進行提醒;
(5)采用正反向闖閘檢測技術,判別-通行人員,并通過led燈、報警器等提示-通行人員退出通道;
(6)統計通行數據,并上傳到運行監控中心。
(7)運行監控中心對分布在各處的閘機的運行狀態和通行數據進行實時監控,對數據進行分析處理;根據時間段、用戶流量等設置設備的通行模式,如單向、雙向、禁止通行、常開、常閉等各種模式,并可收集運行數據,為調度計劃提供依據
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