多元學堂是由多元大數據推出的提供RTB產品的學習平臺，平臺能帶你了解多元RTB的產品、信息和使用方法，還可提供下載。
多元RTB是借助大數據與RTB的結合，由大數據技術引領，借RTB體系建構，一個針對”受眾“用戶的精準廣告投放平臺。
RTB（Real Time Bidding）相信很多人都知道—— 實時競價技術，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站或移動端針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。跟傳統購買形式相比，RTB是在每一個廣告展示曝光的基礎上進行競價，就是每一個PV都會進行一次展現競價，誰出價高，誰的廣告就會被這個PV看到。 
RTB廣告市場規模的快速增長，得益于互聯網廣告技術的發展和RTB廣告模式的先進性。隨著更多優質媒體資源和廣告客戶的加入，無疑RTB廣告市場仍將保持高速增長。
然而從我們服務的近百家廣告主角度來看，并非所有投放RTB廣告的客戶，都取得了理想的效果。而投放效果較為理想的廣告主里面，無一例外都有一個共同的特點——那就是非常重視大數據挖掘。正是大數據挖掘使得RTB廣告最重要的價值得到了釋放。
數據挖掘在互聯網營銷中的應用，目的是做數據資產的保值和增值。數據資產大體可分為CRM數據、訪客數據、公共數據三層，數據規模依次極速增長，達到大數據的范疇。不少廣告主只停留在CRM數據應用層面，每天大量的訪客數據，并沒有記錄和追蹤，都在白白流失，更談不上據此建立數據標簽庫、對外部公共數據的有效利用了。
打個比方，如果互聯網比作一家店鋪，假設這家店鋪的主營產品是飲料，那么任何一個路過店鋪門口的人都是網民，店鋪老板會自動對這些路過門口的網民進行觀察，同時不斷地記錄他們的特征和信息（包括路過的和進來消費的），一天一天，店鋪老板的信息記錄數據庫變得越來越大，他已經可以根據過路者的一些特征來進行信息匹配，例如：臉上發紅，汗流浹背者一定是急需購買飲料的，穿著運動衫抱著籃球的，一定是剛打完球需要補水的。這樣，老板就有的放矢，從被動地等路人上門到主動地精準撲捉。這就是RTB。而一直累積下來的數據庫給RTB提供了更廣的搜索和更精準的定向撲捉能力。
比之于以往的內容定向、基于人群的定向，往往帶有不確切性，營銷的效果無法得以準確的量化分析，大數據對受眾、廣告主、媒體的信息及廣告數據具有高準確度分析能力，RTB具有科學的廣告流程體系，二者所依賴云計算，按需付費、功能自組的特性，則進一步降低了業務鏈條中的運營成本，提高企業廣告的投放效率和購買概率。
多元RTB利用海量的數據、豐富的內容，尋找客戶所需要的規律，讓受眾在廣告投放方眼中成為透明。大數據的分類維度，也比以往的數據形式更加豐富和多元，它不給數據種類設置限制，唯一的限制只是人的需求和思維，讓受眾與產品推廣方式之間的匹配更加無縫、貼合，鎖定用戶也成為可能。
不難看出，RTB交易過程的這幾十毫秒背后，是龐大的數據資源、強大的基礎設施和人才在支撐。作為廣告主來說，關于廣告大數據的基礎建設和人才配備會成為其RTB廣告成功的關鍵。然而，并非所有的廣告主都有條件在以上二者中進行投入。這時候，通過與類似多元大數據這樣的第三方廣告商合作，在能夠更好地控制購買成本、提升效率和優化購買流程的同時，獲得滿意的展示效果。
上面的內容不知道大家有沒有看明白呢，不明白不要緊，到多元學堂可以了解和學習更多RTB的內容。