在現代工業向著高度自動化、智能化發展的今天，機器視覺技術在各行各業的應用越來越廣泛。同樣在印刷行業的各種全自動設備中也能見到它的影子。

機器視覺就是用利用機器代替人眼和大腦，來做判斷、測量和識別。

經濟的增長刺激技術的發展，自動化檢測設備技術的發展推動經濟的增長，這是一個永恒不變的真理。在全球工業4.0的推動下，我國智能制造市場進入猛發展模式，我司作為檢測設備的重要研發生產廠家，全力投入智能工業發展研究，解決工業智能在自動化檢測設備上的應用。

經典的自動化檢測設備存在的技術解決問題常見的只有兩個：第一是缺陷篩選中的檢出率，哪些能檢，哪些無法檢測；第二是隨著設備的長時間使用，出現設備老化情況后，機器自身硬件問題。

第一，我們來討論機器視覺檢測設備技術。視覺缺陷檢測設備一直是自動化檢測行業不斷突破研發的方向，但顯示研發生產制造過程中，光學影像篩選機，確實有著難以檢測的缺陷，他們大多在普通光照的條件下無法檢測，只有在特殊的打光和光照條件中才能有絲毫顯現，在行業中，我們稱這些缺陷為“隱性缺陷”，這些一樣技術，我們沒有實際性的論證來確保能否檢測，我們仍需要通過深度學習和不斷的時間研發，升級視覺篩選設備的零件，提高檢測的檢出率等方式，尋找較好的檢測特征來突破這一技術難點。
我司技術團隊成立至今有10年已久，一直專注于自動化檢測設備的研發，并深度學習機器視覺，突破多個難以檢測的視覺檢測難點，各工廠生產廠商可以提供樣品測試檢測，提供生產商的生產檢測效率一直是視覺檢測行業不斷追求的目標。

第二，隨著設備使用年限，出現老化問題。不僅是自動化檢測設備，我們常用的手機、電腦，到達一定的使用年限，難免一些零件出現老化的情況，設備老化很有可能影響檢測準確率和檢測效率，如果在檢測過程中出現錯檢、漏檢的情況未及時發現，則生產商容易造成損失。

現在的機器視覺系統可以提高生產的柔性和自動化程度，而且它是直接影響輸入數據的質量和應用效果。在用于裝配、生產或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。