在具磨損與預調測量過程中，機器視覺技術也有其用武之地，例如測量某些形狀、尺寸特殊的工件或者某些已經形變的工件。它相比于傳統測量方法更加簡單，不需要將具卸下再測量具磨損程度，它所采用的是光源檢測法。首先確定光線照射強度與拍攝角度，將光源通過光線射入到鏡頭周圍，進而大限度減小由陰影所造成的測量誤差。此時再自由轉動夾具調整角度，隨著轉動角度越來越大，成像設備尺寸就會越來越小，這間接了機器視覺系統的實際測量范圍。另外，通過對磨損具前后橫向尺寸差及磨損度的計算對比，也相應簡化具機械精密測量自動化的應用過程。經過實踐表明，如果采用機器視覺技術來測量具磨損并預調測量過程，它的測量信噪比會降低到46dB左右，無論是測量速度還是測量精度都達到了較高水準。而且該系統技術還支持在線測量，非常方便。從常規技術應用角度來講，機器視覺技術更適合于精密測量那些常規形狀具，而不適于測量幾何形狀過于復雜的特殊具。

在具預調測量應用中，它突破了傳統中光學投影與光柵數顯表相結合的測量，而是采用機器視覺與光柵技術相結合，設計出了具預調測量儀技術，并融入了自動化控制思維，徹底顛覆了傳統測量方法，大幅度了測量的精度與簡易度，對具測量工作效率的也有很大幫助。

另外在逆向工程中，機器視覺測量技術也有應用，這里所提到的逆向工程主要針對現成工件進行測量。它會利用到3D數字化測量儀器技術，對逆向工程中的設備元件進行輪廓坐標值的快速準確測量，并基于編輯修改來調整建構它的曲面部分，存檔圖形并將它轉化為CAD/CAM可讀文件，后通過快速成型機來制作樣品模型。在該精密測量技術體系中，它首先利用測量系統來測量樣品輪廓三維尺寸，并取得各點數據作為曲面處理予以加工，終成型。當前，機器視覺系統也利用它的CCD照相機光電器件來進行基于三角法的快速輪廓視覺測量，再配合線結構光測量物體表面的基本結構輪廓。

綜上所述，機器視覺技術在設備精密測量領域的應用相當廣泛，它也豐富和強化了機械制造自動化技術應用過程，真正代替傳統測量技術，實現了高精度測量，非常值得推廣[2]。

除精密測量以外，機器視覺技術也能實現對于設備工件的有效檢測，例如它對與工件表面缺陷的檢測。在汽車生產產業中，對于工件表面的傳統檢測方法還以人工目測為主，這種方法顯然效率低下且不夠，還有較大的勞動強度，對于汽車生產企業而言十分不利。如果采用機器視覺技術則更規范和精確，例如合理運用機器視覺系統中的CCD照相機技術，對產品表面缺陷進行檢測，也是為了優化零件表面的質量管理過程。在連桿結合面爆口的檢測過程中，它的常規評定標準為破口面積應該小于4mm2，任意方向的破口線性長度應該小于3mm，如果不能滿足上述條件中的任意一條，汽車工件產品都會被視為不合格次品被淘汰。這里采用到LED漫反射光源配合機器視覺系統CCD照相機來合作檢測工件的坡口區域，將光線照射到工件表面并反射到照相機CCD元件上，形成電量信號。機器視覺系統會對CCD元件上所反射的的圖像電量信號進行分析計算，終處理獲得有價值信息數據，再對圖像進行二值化處理，將處理過的二值化圖像作為結果對象實施針對性計算分析。從實際應用技術角度方面講，機器視覺系統在該技術流程中還采用到了灰度二值化閾值與光源，結合對比方法完成檢測過程。在檢測過程中，主要將汽車工件等已知內容標定為參照物，用已知參照量測量值來對比參照物的實際像素值，后得到汽車工件的表面缺陷對應比例值。然后再調整機器視覺系統光源亮度，間接調整優化系統中的二值化閾值，確保汽車工件表面檢測結果能夠擁有較高水平的圖像分辨率，有效擴大工件表面的邊界光源像素值[3]。

當前機器視覺技術已經與加工制造領域緊密起來，滿足了該領域中的諸多技術需求，甚至起到了決定性的生產技術應用作用。在未來，機器視覺技術將會更進一步刺激機械制造自動化領域的向前發展，自動化技術與智能化技術的相互結合，突破更多傳統技術應用領域，為人類制造業發展貢獻更多。