2數控機床故障分析

要想在數控機床管理工作中有效應用數據挖掘技術，就要全面了解數控機床的常見故障，從而建立針對性的判定機制，優化管理結構的時效性，也為后續建立更加科學化的處理機制創設良好的平臺[2]。

2.1FMA技術分析法

在對數控機床進行故障分析和判定的過程中，要結合具體情況和實際應用要點進行全面分析和判定，整合對應的信息體系。追溯對于FMA項目的研究，早是應用在航天工業中，為了進一步發揮其實際價值和應用優勢，國外針對FMA（圖1）的應用模式建立了相應的管理標準。FMA技術主要是對差異化產品進行故障的判定分析和確認處理，并且能結合相應的故障模式完成對比分析，從而獲取評價結果，落實可靠性辨認工作，能有效發揮技術優勢維護運行效率，大化減少數控機床的故障問題，也能針對一些可能出現的故障隱患進行糾察，從而保故障判定模式更加貼合實際應用要求。

2.2FTA技術分析法

在對數控機床進行全面分析的過程中，FTA也是較為常見的，在應用技術的過程中，要借助倒立的樹狀分析邏輯因果關系圖進行故障的判定，并且依據故障問題落實相應的維修處理。也就是說，在FTA故障分析模式（下頁圖2）建立和實際應用過程中，能在系統檢查的基礎上建立合理化監控模式，盡量降低相應設備的運行故障問題。另外，在FTA應用的過程中，因為故障樹較為復雜，且相應的數據計算模式也比較困難，這就需要相關技術人員借助二級制判斷對技術進行應用，從而提升計算的時效性，為故障處理工序的綜合升級奠定基礎[3]。需要注意的是，利用FTA對數控機床進行故障分析，要確保計算機能設定在故障樹分析模型位置，從而建立規則相匹配的分析體系，獲取對應的匹配結果，如果實際分析過程中出現了結果不匹配的問題，就要進行人工補齊。基于此，建立完整的FTA技術模式，確保能對數控機床展開深度且完整的分析，發揮技術優勢，提升數控機床的運行效率。

3數據挖掘技術在數控機床可靠性分析中的應用

在數控機床可靠性分析工作開展過程中，全面落實數據挖掘技術能在提升應用效率的同時，保可靠性分析和以及穩定性分析判定工作有序開展，從而整合對應的應用模式，維護數控機床的運行效率和綜合應用價值，真正意義上發揮數據挖掘技術的優勢，數控機床項目的可持續發展[4]。

3.1數控機床可靠性建模工作

為了保數控機床可靠性分析項目的合理性和應用的完整性，就要做好充分的前期準備，確保建模工作落實到位，從而滿足實際可靠性分析需求，全面提升對應的控制效率，并且借助產品結構完成邏輯分析模型的建立和處理。在建模工作開展的過程中，因為可靠性模型種類較多，因此，要結合實際情況進行甄選和判定。常見的數控機床可靠性模型主要包括并聯模型、串聯模型、混聯模型等，需要借助不同的模塊進行組合處理，完成具體信息的分析和判定。與此同時，在實際判定工作開展的過程中，要借助GO方法完成整機建設工作，有效依據模型的差異進行不同部件的分析和判定，提升可靠性處理效果，也為進一步維護建模工序的速度以及便利化程度提供保障[5]。只有從根本上建模工作的時效性，才能為后續可靠性判定工作的落實和優化創設良好的平臺，提升具體問題具體分析的時效性，也能為后續數據挖掘項目的綜合處理提供保障。